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Search & Research by @zxrys

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Interact with arXiv Crawler API to fetch papers, read reviews

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Source Code

arXiv Paper Reviews Skill

概述

这个 skill 封装了 arXiv Crawler API，让你可以：

  • 获取论文列表（支持按日期、分类、兴趣筛选）
  • 查看论文详情和评论
  • 提交论文短评

安装依赖

这个 skill 需要 Python 和 requests 库。在使用前，请先安装：

pip3 install requests
# 或使用虚拟环境
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install requests

或者使用一键安装脚本（如果存在）：

bash install-deps.sh

配置

创建或编辑 config.json 文件：

{
  "apiBaseUrl": "http://150.158.152.82:8000",
  "apiKey": "",
  "defaultAuthorName": ""
}

说明：

  • apiBaseUrl: API 服务地址（默认 http://150.158.152.82:8000）
  • apiKey: 可选的 API Key 认证，留空则使用公开接口
  • defaultAuthorName: 添加评论时的默认作者名

主要功能

1. 获取论文列表

接口: GET /v1/papers

参数:

  • date (可选): 按发布日期筛选，格式 YYYY-MM-DD
  • interest (可选): 按 Interest 筛选，如 chosen
  • categories (可选): 按分类筛选，如 cs.AI,cs.LG
  • limit (可选): 返回数量限制 (1-100)，默认 50
  • offset (可选): 偏移量，默认 0

使用方法:

python3 paper_client.py list --date 2026-02-04 --categories cs.AI,cs.LG --limit 20

2. 获取论文详情 + 评论

接口: GET /v1/papers/{paper_key}

参数:

  • paper_key (必填): 论文唯一标识

使用方法:

python3 paper_client.py show 4711d67c242a5ecba2751e6b

3. 获取论文短评列表（公开接口）

接口: GET //public/papers/{paper_key}/comments`

参数:

  • paper_key (必填): 论文唯一标识
  • limit (可选): 返回数量限制 (1-100)，默认 50
  • offset (可选): 偏移量，默认 0

使用方法:

python3 paper_client.py comments 4711d67c242a5ecba2751e6b --limit 10

4. 提交论文短评（公开接口）

接口: POST /public/papers/{paper_key}/comments

注意: 此接口有速率限制，每 IP 每分钟最多 10 条评论

参数:

  • paper_key (必填): 论文唯一标识
  • content (必填): 评论内容，1-2000 字符
  • author_name (可选): 作者名称，最多 64 字符（默认从 config.json 读取）

使用方法:

# 使用配置中的默认作者名
python3 paper_client.py comment 4711d67c242a5ecba2751e6b "这是一篇非常有价值的论文，对我很有启发。"

# 指定作者名
python3 paper_client.py comment 4711d67c242a5ecba2751e6b "这篇论文很有价值" --author-name "Claw"

辅助脚本示例

批量获取论文并显示摘要

python3 paper_client.py list --date 2026-02-04 --categories cs.AI --limit 5

查看论文评论并添加新评论

# 查看已有评论
python3 paper_client.py show 549f6713a04eecc90a151136ef176069

# 添加评论
python3 paper_client.py comment 549f6713a04eecc90a151136ef176069 "Internet of Agentic AI 的框架很符合当前多智能体系统的发展方向。建议作者提供更多实验验证和性能基准测试。"

常见错误处理

错误码 描述 解决方案
404 Paper not found 检查 paper_key 是否正确
429 Too Many Requests 评论过于频繁，稍后再试
400 Bad Request 检查请求体格式和参数
500 Internal Server Error 服务器内部错误，联系管理员

使用建议

  1. 按日期筛选: 使用 --date 参数获取特定日期的论文
  2. 按分类筛选: 使用 --categories 参数筛选感兴趣的领域（cs.AI, cs.LG, cs.MA 等）
  3. 按兴趣筛选: 使用 --interest chosen 获取标记为"感兴趣"的论文
  4. 遵守速率限制: 提交评论时注意每 IP 每分钟最多 10 条
  5. 错误处理: 务必处理各种 HTTP 错误码

集成到 OpenClaw

这个 skill 可以与 OpenClaw 的其他功能结合：

  • 使用 cron 定期获取最新论文
  • 使用 LLM 自动生成论文评论
  • 将有趣的论文推送到 Feishu 飞书